Un equipo de científicos de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China (USTC) ha logrado un avance significativo al desarrollar un químico robótico impulsado por inteligencia artificial (IA) para la síntesis y optimización automatizadas de catalizadores destinados a la producción de oxígeno a partir de meteoritos marcianos.
Liderado por el director del Centro Nacional de Investigación de Hefei para Ciencias Físicas a Microescala de la USTC, Luo Yi, y el profesor Jiang Jun, este proyecto utiliza un modelo de aprendizaje automático para identificar la fórmula óptima del catalizador entre más de 3 mil 76 millones de composiciones posibles.
Lo que tomaría dos mil años con mano de obra humana se logró en seis semanas gracias al uso de la IA, según informó la agencia de noticias Xinhua.
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El catalizador sintetizado demostró su viabilidad al producir oxígeno de manera estable, incluso en condiciones adversas simuladas en Marte, con temperaturas de -37 grados centígrados.
Este descubrimiento tiene importantes implicaciones para la exploración humana de Marte, destacando la capacidad de la IA para contribuir al desarrollo de materiales esenciales en entornos extraterrestres, como la producción de oxígeno, la construcción de bases y la producción de alimentos.
El profesor Jiang explicó que la IA construyó un modelo predictivo basado en el aprendizaje de más de 50 mil artículos de química, proporcionando una fórmula de catalizador prometedora en un tiempo récord.
