Mediante la determinación de ocho proteínas en la sangre, científicos han identificado potenciales pacientes de Parkinson con varios años de antelación; un análisis de sangre y el uso de inteligencia artificial servirían para predecir el inicio de la enfermedad hasta siete años antes de que aparezcan los síntomas, según una publicación en Nature Communications.
El equipo de investigación, formado por científicos del University College de Londres y del Centro Médico Universitario de Goettingen (Alemania), se ha centrado en buscar nuevos y mejores biomarcadores del Parkinson para desarrollarlos en una prueba que se pueda trasladar a cualquier gran laboratorio.
Con el uso del aprendizaje automático, una rama de la inteligencia artificial, se analizaron ocho biomarcadores sanguíneos cuyas concentraciones están alteradas en pacientes con Parkinson, logrando un diagnóstico con una precisión del cien por cien.
El siguiente paso del estudio fue comprobar si la prueba podía, además, predecir la probabilidad de que una persona desarrollara la enfermedad; los investigadores analizaron la sangre de 72 pacientes con trastorno de conducta por movimientos oculares rápidos (iRBD), ya que del 75 al 80 por ciento de estas personas desarrollarán una sinucleinopatía, incluido el Parkinson.
Cuando la herramienta de aprendizaje automático analizó la sangre de estos pacientes, identificó que el 79 por ciento de los pacientes con iRBD tenían el mismo perfil que alguien con Parkinson.
Los pacientes fueron seguidos durante diez años y el equipo predijo correctamente que 16 pacientes desarrollarían la enfermedad hasta siete años antes de la aparición de cualquier síntoma.
Futuro de la Investigación del Parkinson
Los pacientes a los que se predijo que desarrollarían Parkinson están todavía en seguimiento para verificar aún más la precisión de la prueba.
Michael Barlt, de la Universidad de Goettingen, destacó:
“Mediante la determinación de ocho proteínas en la sangre, podemos identificar potenciales pacientes de Parkinson con varios años de antelación. Esto significa que podrían administrarse terapias farmacológicas en una fase más temprana, lo que posiblemente ralentizaría la progresión de la enfermedad o incluso evitaría que se produjera”.
Los marcadores usados para diagnosticar la enfermedad están directamente relacionados con procesos como la inflamación y la degradación de proteínas no funcionales, por lo que también representan posibles dianas para nuevos tratamientos farmacológicos.
El equipo de investigación espera conseguir financiación para crear una prueba más sencilla en la que se pueda colocar una gota de sangre en una tarjeta y enviarla al laboratorio, investigando si puede predecir la enfermedad incluso antes de los siete años previos a la aparición de los síntomas.
Relevancia del Descubrimiento
El Parkinson es el trastorno neurodegenerativo de más rápido crecimiento en el mundo, afectando actualmente a casi 10 millones de personas en todo el planeta.
Está causado por la muerte o deterioro de células nerviosas en la parte del cerebro que controla el movimiento, al perder la capacidad de producir dopamina, debido a la acumulación de una proteína llamada alfa-sinucleína.
Actualmente, los enfermos son tratados con terapia sustitutiva de la dopamina cuando ya han desarrollado síntomas como temblores, lentitud de movimientos y marcha, y problemas de memoria.
Los investigadores creen que la predicción y el diagnóstico precoces serían valiosos para encontrar tratamientos que pudieran ralentizar o detener la enfermedad protegiendo las células cerebrales productoras de dopamina.
